BLOG · ARTIFICIAL INTELLIGENCEBLOG · UMĚLÁ INTELIGENCE
Notes on AI in real systems.Poznámky o AI v reálných systémech.
Practical topics: retrieval, on‑prem models, documents, validation, and what breaks first in production.Praktická témata: vyhledávání v datech, modely u zákazníka, dokumenty, validace a co se v provozu pokazí jako první.
ArticlesČlánky
2026 · Fine-tuningFine-tuning
Fine-tuning LLMs on real documents is not about training. It is about endlessly rewriting reality.Fine-tuning LLM na reálných dokumentech není o trénování. Je o nekonečném přepisování reality.
The bottleneck is usually not the model but the definition of the reality you want from it — and one schema change can mean revisiting hundreds of documents by hand.Úzké hrdlo většinou není samotný model, ale definice reality, kterou po něm chcete — a jedna změna schématu může znamenat ručně projít znovu stovky dokumentů.
Validating LLM outputs before you trust themValidace výstupů LLM, než jim začneš věřit
Why accounting AI, VAT checks, rounding logic, and independent validation layers matter long before production can trust the output.Proč AI v účetnictví, kontroly DPH, zaokrouhlování a nezávislé validační vrstvy rozhodují o tom, jestli se výstupu dá v produkci věřit.
RAG vs fine-tuning for documentsRAG vs fine-tuning u dokumentů
When retrieval is enough, when you still need adapters, and what breaks in hybrid setups.Kdy stačí vyhledávání v kontextu, kdy pořád potřebuješ adaptery a co padá u hybridů.