BLOG · ARTIFICIAL INTELLIGENCEBLOG · UMĚLÁ INTELIGENCE
Notes on AI in real systems.Poznámky o AI v reálných systémech.
Practical topics: retrieval, on‑prem models, documents, validation, and what breaks first in production.Praktická témata: vyhledávání v datech, modely u zákazníka, dokumenty, validace a co se v provozu pokazí jako první.
Coming soon: privacy and security — where data may live, who may access models and adapters, and what actually needs protecting once AI touches customer documents.Brzy i soukromí a bezpečnost — kde smí ležet data, kdo se dostane k modelům a adapterům a co je potřeba opravdu chránit, jakmile se AI dotkne zákaznických dokumentů.
ArticlesČlánky
No articles match your search.Žádný článek neodpovídá hledání.
2026 · Fine-tuningFine-tuning
Fine-tuning LLMs on real documents is not about training. It is about endlessly rewriting reality.Fine-tuning LLM na reálných dokumentech není o trénování. Je o nekonečném přepisování reality.
The bottleneck is usually not the model but the definition of the reality you want from it — and one schema change can mean revisiting hundreds of documents by hand.Úzké hrdlo většinou není samotný model, ale definice reality, kterou po něm chcete — a jedna změna schématu může znamenat ručně projít znovu stovky dokumentů.
Validating LLM outputs before you trust themValidace výstupů LLM, než jim začneš věřit
Why accounting AI, VAT checks, rounding logic, and independent validation layers matter long before production can trust the output.Proč AI v účetnictví, kontroly DPH, zaokrouhlování a nezávislé validační vrstvy rozhodují o tom, jestli se výstupu dá v produkci věřit.
RAG looks simple — until chunking and retrieval meet real documents.RAG vypadá jednoduše — dokud nepřijdou chunking, retrieval a poctivě rozbité dokumenty.
Why demos look convincing, and what breaks when embeddings, hybrid search, and reranking hit production PDFs.Proč dema vypadají přesvědčivě a co se rozbije, když embeddingy, hybrid search a reranking narazí na produkční PDF.
ReadČíst2026 · Privacy & securitySoukromí a bezpečnost
Privacy and security when AI touches real customer dataSoukromí a bezpečnost, když se AI dotkne reálných dat zákazníka
On‑prem vs cloud, tenant boundaries, adapter storage, audit trails, and the questions that only show up after the demo works.Provoz u zákazníka vs cloud, oddělení tenantů, uložení adapterů, auditní stopy a otázky, které přijdou až po fungujícím demu.